La Linux Foundation ha puesto en marcha una nueva pieza clave en el tablero de la inteligencia artificial: la Agentic AI Foundation (AAIF), un organismo diseñado para ordenar y estandarizar el ecosistema emergente de la llamada IA agéntica, es decir, sistemas capaces de coordinar tareas y tomar decisiones de forma cada vez más autónoma. Esta iniciativa arranca ya con una base técnica sólida gracias a tres proyectos muy extendidos: el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic, el framework goose de Block y la convención AGENTS.md de OpenAI.
Según el anuncio realizado en San Francisco, la AAIF nace como un espacio neutral para albergar estándares abiertos que conecten modelos de IA con herramientas, datos y aplicaciones empresariales. La lista de miembros fundadores evidencia el peso de la iniciativa: como socios platinum figuran Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI, a los que se suman compañías como Oracle, SAP, Salesforce, IBM, Snowflake o Shopify en niveles gold y silver. Para las empresas europeas, y en particular para el tejido empresarial español, la jugada supone un movimiento relevante en pleno despliegue del reglamento europeo de IA y en un contexto en el que la presión por evitar el bloqueo de proveedor no deja de crecer.
Un intento de poner orden en la IA agéntica
La creación de la Agentic AI Foundation llega en un momento de cambio de ciclo: los asistentes conversacionales tradicionales empiezan a dejar paso a agentes capaces de orquestar flujos de trabajo complejos y colaborar entre ellos. Jim Zemlin, director ejecutivo de la Linux Foundation, describe esta transición como un salto hacia agentes autónomos que ya se apoyan, en la práctica diaria, en MCP, AGENTS.md y goose para construir esta nueva categoría de soluciones.
La fundación nace con un mandato muy concreto: garantizar que estas capacidades, consideradas ya como infraestructura crítica, evolucionan de forma transparente, colaborativa y bajo una gobernanza independiente de los grandes proveedores de nube y de modelos fundacionales. La idea es que los estándares que regulen cómo se conectan y coordinan los agentes de IA no queden en manos de un solo actor.
El enfoque va más allá de lo puramente técnico. La Linux Foundation intenta reproducir el modelo de otros proyectos de infraestructura, como Linux o Kubernetes, donde la estandarización de facto se ha apoyado en fundaciones neutrales capaces de alinear, o al menos encauzar, intereses empresariales muy distintos. En este caso, el objetivo es que la capa agentic repita esa historia de éxito en forma de protocolos abiertos y ampliamente adoptados.
La otra cara de la moneda es el riesgo de concentración. El grupo de empresas que domina hoy el mercado de modelos de lenguaje y servicios cloud es, en buena medida, el mismo que pasa a definir el marco de juego para los agentes. La incógnita está en hasta qué punto la AAIF conseguirá integrar de verdad a otros actores: pymes tecnológicas, desarrolladores independientes, universidades o instituciones públicas, especialmente en Europa, donde las exigencias regulatorias en privacidad y seguridad son más estrictas.
MCP: de solución interna a pieza de infraestructura
El Model Context Protocol (MCP) se ha convertido, en apenas un año, en uno de los elementos centrales de la arquitectura de la IA agéntica. Nació en Anthropic como respuesta a un problema muy concreto: conectar de forma ordenada modelos de IA, datos y herramientas dentro de la propia compañía. De ahí ha evolucionado a protocolo de propósito general para exponer recursos a agentes de IA de forma estandarizada.
Anthropic abrió MCP en noviembre de 2024 y, desde entonces, se han publicado ya miles de servidores MCP, superando la barrera de los 10.000 según datos de la propia compañía. Estos servidores conectan desde herramientas de desarrollo hasta despliegues en grandes empresas del Fortune 500, y el protocolo se usa hoy en plataformas como Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Gemini, VS Code, ChatGPT y otros entornos populares de agentes y copilots.
Mike Krieger, responsable de producto en Anthropic, sostiene que MCP se ha convertido en “el estándar de la industria para conectar sistemas de IA con datos y herramientas”, y que su traslado a la Linux Foundation busca preservar su carácter abierto y neutral. El mensaje es claro: si MCP va a funcionar como parte de la infraestructura básica de la IA, su control no puede quedar ligado a un único proveedor comercial.
Para las empresas que están montando sus propias plataformas de agentes, MCP ofrece una ventaja muy práctica: permite separar la lógica de integración en servidores que exponen capacidades de manera homogénea. Esto, sobre el papel, facilita mover cargas de trabajo entre distintos modelos o nubes sin tener que reescribir integraciones a medida. Ahora bien, el grado real de portabilidad dependerá de cómo implementen MCP los distintos proveedores de IA y de las extensiones específicas que cada uno incorpore al protocolo.
En el caso de España y de otros países de la UE, esta capa de abstracción resulta especialmente interesante para arquitecturas multinube e híbridas, muy habituales en banca, telecomunicaciones o administración pública. MCP puede ayudar a cumplir con requisitos de soberanía de datos y a evitar dependencias excesivas de una sola plataforma, siempre que los estándares se respeten y no queden diluidos en implementaciones propietarias.
goose: agentes locales y flujos de trabajo estructurados
El segundo gran pilar técnico de la Agentic AI Foundation es goose, un framework de agentes impulsado por Block y lanzado a comienzos de 2025. A diferencia de otros entornos centrados casi exclusivamente en llamadas a modelos, goose se define como un sistema local‑first que combina modelos de lenguaje, herramientas extensibles y una integración estándar fundamentada en MCP.
Block, matriz de Square, Cash App, Afterpay y TIDAL, presenta goose como la capa de infraestructura práctica necesaria para ejecutar flujos de trabajo agentic de forma fiable. El enfoque local‑first no es un detalle menor: en escenarios regulados o con datos especialmente sensibles, la posibilidad de mantener parte del procesamiento en entornos controlados —por ejemplo, en un centro de datos europeo o en infraestructuras propias— añade margen para cumplir con requisitos de privacidad, compliance y normativa sectorial.
Manik Surtani, responsable de open source en Block, plantea la iniciativa en términos de elección estratégica: o la tecnología que marcará la próxima década queda encapsulada en soluciones cerradas, o se construye sobre estándares abiertos que permitan la participación de un abanico mucho más amplio de actores. La donación de goose a la AAIF se interpreta como un intento de anclar el framework a reglas de gobernanza comunitaria, reduciendo el riesgo de que evolucione únicamente al ritmo y prioridades de un proveedor concreto.
Para equipos técnicos en España, goose se perfila como una opción interesante a la hora de prototipar y desplegar agentes que coordinan múltiples herramientas internas: desde sistemas ERP hasta repositorios de código o plataformas de atención al cliente. La integración nativa con MCP facilita, en teoría, conectar estos agentes a distintas fuentes de datos sin atarse de manos a un único modelo de IA.
La gran incógnita está en cómo evolucionará el ecosistema de plugins y herramientas alrededor de goose y si será capaz de alcanzar masa crítica frente a otros frameworks que también aspiran a convertirse en referencia en el ámbito agentic. Para organizaciones europeas, acostumbradas a valorar la madurez del ecosistema antes de apostar por una tecnología, este factor será determinante.
AGENTS.md: una convención mínima con adopción masiva
El tercer componente que se integra en la Agentic AI Foundation es AGENTS.md, una convención en formato markdown presentada por OpenAI en agosto de 2025. Su premisa es sencilla pero eficaz: proporcionar a los agentes de código un punto de referencia consistente con instrucciones específicas del proyecto, independientemente del repositorio o la cadena de herramientas utilizada.
Esa sencillez ha jugado a su favor. Más de 60.000 proyectos de código abierto y frameworks de agentes han adoptado ya AGENTS.md, incluidos Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules o VS Code. En la práctica, funciona como una especie de archivo de metadatos operativo para agentes, que reduce la ambigüedad a la hora de interpretar convenciones internas, rutas clave o procesos de despliegue de cada repositorio.
OpenAI, una de las primeras en adoptar MCP, ha complementado esta pieza con el lanzamiento de herramientas como ACP, Codex CLI y los SDK de Agents y Apps, todos alineados con un ecosistema agentic basado en protocolos interoperables. Nick Cooper, miembro del equipo técnico de OpenAI, vincula la donación de AGENTS.md a la AAIF con la necesidad de “prácticas abiertas y transparentes” que hagan el desarrollo de agentes más predecible y seguro para empresas y desarrolladores.
Que AGENTS.md pase a estar bajo el paraguas de la AAIF tiene implicaciones directas para las organizaciones que ya lo venían usando de facto. Una convención ligera nacida para facilitar la vida a los desarrolladores se transforma en un estándar con foro formal de evolución, donde podrán plantearse requisitos de sectores regulados, nuevas plantillas o extensiones específicas para determinados dominios.
El reto será mantener la simplicidad que ha impulsado su adopción inicial al tiempo que se atienden demandas más complejas, especialmente en contextos europeos donde cuestiones como trazabilidad, auditoría o explicabilidad de la IA empiezan a ser obligatorias por ley. Si el estándar se complica demasiado, existe el riesgo de que la comunidad busque alternativas más ligeras.
Un consorcio dominado por los grandes proveedores
Más allá de la parte puramente técnica, la composición de la Agentic AI Foundation refleja fielmente el mapa actual de poder en la IA generativa y en la nube. Entre los miembros platinum se encuentran AWS, Google, Microsoft y OpenAI, junto a proveedores de datos financieros como Bloomberg o compañías de infraestructura de red como Cloudflare. A ellos se suman Anthropic y Block, muy implicados en la definición de MCP y goose.
En la categoría gold aparecen actores clave en observabilidad, desarrollo y software empresarial: Cisco, Datadog, Docker, JetBrains, Okta, Oracle, Salesforce, SAP, Shopify, Snowflake o Temporal, entre otros. La capa silver reúne empresas especializadas como Apify, Hugging Face, LanceDB, Prefect.io, Pydantic, SUSE o Uber, además de proveedores centrados en seguridad, orquestación y productividad.
El resultado es un consorcio con una alta concentración de poder de mercado. Para responsables de tecnología en empresas medianas, instituciones europeas o administraciones públicas, este panorama genera una lectura dual. Por un lado, los estándares promovidos por la AAIF tienen muchas probabilidades de consolidarse como referencia de facto, lo que reduce la incertidumbre a la hora de apostar por MCP o AGENTS.md en proyectos estratégicos.
Por otro lado, la pluralidad de miembros no elimina el riesgo de que la orientación técnica responda en buena medida a las prioridades de los grandes proveedores cloud y plataformas de IA. La experiencia de la última década con otros estándares muestra que los momentos de tensión llegan cuando chocan los intereses comerciales con la evolución neutral de las especificaciones.
Varios ejecutivos de AWS, Bloomberg, Cloudflare, Google Cloud o Microsoft han recalcado públicamente la importancia de MCP como capa conectora en sectores como las finanzas, así como la promesa de evitar el lock‑in mediante protocolos abiertos. Sin embargo, que la interoperabilidad se mantenga real y no se quede en el papel dependerá en buena medida de cómo se implementen estos protocolos en productos comerciales y de la vigilancia de la comunidad técnica y reguladora, especialmente en Europa.
Gobernanza, comunidad y próximos pasos
El lanzamiento de la Agentic AI Foundation llega acompañado de un primer gesto hacia la comunidad: la donación a la AAIF de los eventos MCP Dev Summit y del podcast asociado, por parte de Obot.ai, miembro silver. El próximo MCP Dev Summit se celebrará en Nueva York los días 2 y 3 de abril de 2026, con llamada a ponencias, registro y patrocinios ya abiertos, y se han avanzado planes para una edición europea en 2026.
Este tipo de foros servirán para medir hasta qué punto la AAIF es capaz de implicar a desarrolladores independientes, startups y equipos técnicos fuera del círculo de los grandes proveedores. Históricamente, la Linux Foundation ha utilizado conferencias y grupos de trabajo para canalizar feedback técnico y transformarlo en decisiones de hoja de ruta. Queda por ver si ese modelo puede replicarse en un ámbito tan sensible como el de los agentes autónomos, donde confluyen preocupaciones de seguridad, cumplimiento normativo y riesgo sistémico.
Para el tejido empresarial español —especialmente en banca, energía, industria, sanidad y sector público— la aparición de un marco común para la agentic AI supone a la vez una oportunidad y una obligación. Oportunidad porque permite construir pilotos y productos sobre MCP, goose o AGENTS.md sabiendo que existe una hoja de ruta compartida y un paraguas de gobernanza reconocido internacionalmente. Obligación porque, si se quiere que estos estándares reflejen las necesidades europeas en materia de privacidad, auditoría o soberanía de datos, será necesario participar activamente en los grupos de trabajo y procesos de consulta.
En los próximos meses, la evolución de la AAIF se medirá por su capacidad para abrir sus órganos técnicos, publicar especificaciones claras y ofrecer herramientas de referencia que faciliten su adopción más allá de las grandes plataformas. Si lo consigue, MCP, goose y AGENTS.md pueden convertirse en los cimientos discretos sobre los que se apoye la próxima ola de automatización inteligente en empresas de todos los tamaños, también en España y en el resto de Europa; si no, la IA agéntica corre el riesgo de quedar encapsulada, de nuevo, en ecosistemas dominados por unos pocos actores globales.
from Actualidad Gadget https://ift.tt/IdBE4pR
via IFTTT
No hay comentarios:
Publicar un comentario