Alibaba impulsa la era de la IA agencial con Qwen3.5

Alibaba ha dado un nuevo paso en la carrera mundial por la inteligencia artificial con la presentación de Qwen3.5, un modelo pensado para la llamada era de la IA agencial, en la que los sistemas no solo responden a preguntas, sino que ejecutan tareas complejas de manera autónoma. El anuncio llega en un momento de fuerte competencia tanto dentro de China como frente a las grandes tecnológicas estadounidenses.

El nuevo modelo se integra en el ecosistema del chatbot Qwen, con el que Alibaba aspira a ganar cuota en un mercado chino dominado por Doubao (ByteDance) y DeepSeek, la startup china de IA. Al mismo tiempo, la compañía sostiene que su propuesta es capaz de rivalizar con los modelos más avanzados procedentes de Estados Unidos, especialmente en rendimiento y coste de uso para empresas y desarrolladores.

Qwen3.5: un modelo de IA agencial centrado en tareas complejas

Según la información facilitada por la empresa, Qwen3.5 se ha diseñado para ejecutar flujos de trabajo complejos de forma prácticamente autónoma, y no solo para mantener conversaciones. Esto encaja con la evolución del sector hacia agentes capaces de planificar, tomar decisiones y actuar en distintos entornos digitales con mínima supervisión humana.

Alibaba subraya que este modelo está orientado a desarrolladores y organizaciones que necesitan automatizar procesos de alto volumen, desde tareas ofimáticas avanzadas hasta operaciones en plataformas de comercio electrónico, pasando por análisis de datos y gestión de contenidos. La compañía describe Qwen3.5 como una pieza central para crear asistentes especializados y agentes que puedan integrarse en herramientas empresariales.

En el comunicado oficial, el grupo chino afirma que Qwen3.5 marca un nuevo umbral en la relación entre capacidad y coste de inferencia, uno de los factores críticos a la hora de desplegar IA generativa a gran escala. El objetivo es que empresas de todos los tamaños puedan experimentar y escalar soluciones de IA sin que los gastos se disparen.

La apuesta por la IA agencial sitúa a Alibaba en la misma línea estratégica que otros actores globales, que también están virando hacia modelos capaces de percibir el entorno, tomar decisiones y realizar acciones en múltiples aplicaciones en lugar de limitarse a respuestas de texto o generación de contenido aislada.

Mejoras en coste y rendimiento frente al modelo anterior

Uno de los mensajes clave del anuncio es el salto cuantitativo respecto a la versión previa de la familia Qwen. Alibaba asegura que usar Qwen3.5 es aproximadamente un 60% más barato que su predecesor, algo especialmente relevante para clientes que realizan millones de llamadas al modelo cada día.

Además de la reducción de costes, la compañía destaca que el nuevo modelo es hasta ocho veces más eficiente a la hora de procesar grandes cargas de trabajo. Esto significa que puede gestionar más peticiones simultáneas, manejar contextos más extensos o completar tareas largas con mayor rapidez, algo clave para integraciones en servicios críticos o aplicaciones empresariales de alta demanda.

Estas mejoras se presentan como resultado de optimizaciones en la arquitectura del modelo y en la infraestructura de cómputo subyacente, con la idea de exprimir mejor los recursos disponibles y abaratar el precio por cada consulta. De esta forma, Alibaba intenta trasladar esas ganancias de eficiencia a sus clientes finales.

Para el mercado europeo y español, donde las empresas tienden a vigilar de cerca el retorno de la inversión en tecnología, este tipo de datos de eficiencia y ahorro potencial puede resultar determinante a la hora de valorar alianzas tecnológicas o despliegues de prueba en sectores como banca, logística, comercio minorista o administración pública.

Capacidades de agente visual y actuación autónoma en aplicaciones

Más allá de la mera generación de texto, Qwen3.5 incorpora lo que Alibaba denomina «capacidades de agente visual». Esta expresión hace referencia a la posibilidad de que el modelo no se limite a interpretar instrucciones, sino que pueda interactuar con interfaces gráficas en móviles y ordenadores, observando la pantalla y actuando en consecuencia.

En la práctica, estas funciones permiten que el sistema ejecute acciones dentro de aplicaciones móviles o de escritorio sin intervención constante del usuario: abrir menús, rellenar formularios, navegar por webs, gestionar pedidos o realizar tareas repetitivas en distintas plataformas. Se trata de un enfoque que acerca los modelos de IA a la figura de un asistente digital verdaderamente operativo.

Para Europa, donde las empresas están empezando a explorar el potencial de los agentes de IA en automatización de tareas de oficina, atención al cliente o soporte interno, este tipo de capacidades pueden servir como base para bots que trabajen sobre software ya existente sin necesidad de grandes cambios en los sistemas. En lugar de sustituir herramientas, la IA se movería sobre ellas como lo haría una persona.

Alibaba plantea estas funciones de agente visual como un elemento diferencial frente a algunos modelos centrados únicamente en texto, reforzando la idea de que la siguiente fase de la IA pasa por sistemas que ven, entienden y actúan sobre el entorno digital, más que por simples chatbots de pregunta-respuesta.

Competencia con Doubao, DeepSeek y modelos estadounidenses

El lanzamiento de Qwen3.5 se enmarca en una competencia muy intensa dentro del ecosistema chino de inteligencia artificial. En el mercado doméstico, el chatbot Qwen intenta ganar terreno en un escenario en el que Doubao, de ByteDance, y la firma DeepSeek concentran buena parte de la atención y de la base de usuarios.

Pocos días antes del anuncio de Alibaba, ByteDance presentó Doubao 2.0, una nueva versión de su chatbot, que ya ronda los 200 millones de usuarios en China. La propia ByteDance también ha posicionado esta actualización como adaptada a la era de los agentes de IA, lo que evidencia que los grandes competidores del país están siguiendo estrategias paralelas.

DeepSeek, por su parte, se ha convertido en la primera empresa china de IA generativa con impacto global significativo, y se espera que presente un modelo de nueva generación en breve. Su trayectoria ha sido seguida de cerca por inversores y mercados, especialmente tras el fuerte movimiento bursátil asociado a uno de sus lanzamientos anteriores.

En este contexto, Alibaba sostiene que Qwen3.5 supera a su versión previa y a una serie de modelos rivales estadounidenses en diferentes pruebas de referencia. Entre los sistemas mencionados se encuentran GPT-5.2, Claude Opus 4.5 y Gemini 3 Pro, que representan algunas de las propuestas más avanzadas del panorama internacional.

Aunque la compañía no ha detallado todos los escenarios de evaluación, el mensaje que intenta trasladar es que la brecha tecnológica entre modelos chinos y occidentales se está estrechando, al menos en ciertos benchmarks. Para reguladores y empresas europeas, este equilibrio de fuerzas puede traducirse en un abanico más amplio de opciones a la hora de seleccionar proveedores de IA.

La estrategia de Alibaba para impulsar el uso del chatbot Qwen

Más allá de las especificaciones técnicas, Alibaba está recurriendo a su potente ecosistema de comercio electrónico para aumentar el uso del chatbot Qwen. A principios de mes, la compañía lanzó una campaña de cupones que invitaba a los consumidores chinos a comprar comida y bebida directamente a través del chatbot.

De acuerdo con los datos difundidos por la empresa, esta iniciativa provocó incremento de siete veces en el número de usuarios, pese a que se registraron algunos fallos técnicos durante la campaña. El movimiento demuestra que Alibaba está dispuesta a utilizar incentivos comerciales y promociones agresivas para consolidar su base de usuarios en torno a Qwen.

El año pasado, la compañía ya se había posicionado como uno de los primeros rivales en reaccionar al auge de DeepSeek, con el lanzamiento de Qwen 2.5-Max, una versión que Alibaba presentó como superior a uno de los modelos de referencia de esa startup. Qwen3.5 se entiende como el siguiente paso en esa hoja de ruta.

Esta combinación de tecnología de IA y comercio electrónico no pasa desapercibida en Europa, donde grupos de distribución y plataformas digitales siguen con atención cómo los grandes actores chinos integran asistentes conversacionales en la experiencia de compra. Aunque el contexto regulatorio europeo es distinto, estos casos sirven de referencia para imaginar usos en mercados locales.

Implicaciones para Europa y posibles aplicaciones

Aunque Qwen3.5 se ha presentado oficialmente en China, el avance de modelos de este tipo tiene implicaciones potenciales para empresas y desarrolladores europeos, especialmente en un momento en el que la Unión Europea trabaja en la implementación del marco regulatorio de la Inteligencia Artificial.

En sectores como el comercio minorista, la banca o la logística, agentes de IA con capacidades visuales y autonomía de acción podrían automatizar procesos cotidianos sobre sistemas ya implantados, desde la tramitación de pedidos hasta la gestión documental o la atención al usuario en plataformas digitales.

Además, el foco de Alibaba en la relación coste-rendimiento refuerza la tendencia general del mercado hacia modelos más eficientes y económicamente accesibles para organizaciones de tamaño medio. Para pymes españolas y europeas, la clave estará en que estos avances puedan ofrecerse mediante acuerdos locales, con garantías de cumplimiento normativo y protección de datos.

El movimiento de Alibaba también presiona a proveedores occidentales a acelerar sus propias propuestas de agentes de IA, elevando el listón de lo que se considera un estándar de mercado en cuanto a capacidades, seguridad y transparencia. A medida que se consolide la era de la IA agencial, el abanico de opciones internacionales será un factor a seguir de cerca por parte de las empresas tecnológicas europeas.

En conjunto, la presentación de Qwen3.5 refleja un escenario global de inteligencia artificial cada vez más competitivo, en el que las grandes tecnológicas chinas buscan ganar peso frente a los actores estadounidenses mediante modelos más potentes, eficientes y orientados a agentes autónomos. Para Europa y España, este tipo de anuncios sirve como termómetro del ritmo al que evoluciona la tecnología y de las posibilidades que se abren para nuevos usos empresariales y servicios avanzados basados en IA.

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